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1、从推理模型到智能体的数学原理 (来源:图灵人工智能)转自见色非色,仅用于学术分享,如有侵权留言删除报道从推理模型到智能体:AI“会想、会做”背后的数学摘要:推理模型并没有突然长出一套与语言模型无关的逻辑引擎,智能体也不是给聊天机器人装上几个工具那么简单。它们可以沿着一条数学主线理解:模型先学习在不确定性中预测与选择,再通过更长的计算、更细的反馈和与环境交互,改善“下一步做什么”的决策。概率描述不确定性,优化调整模型,强化学习塑造策略,控制与决策理论则帮助我们分析系统如何行动、何时失控。想象你交给 AI 一个任务:“查找三家供应商的报价,比较交付时间,整理成一页报告。”普通聊天模型可能直接给出一段看似完整的答案。 http://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06703vbje.html 2、当AI开始写代码 还需要什么样的程序员? (来源:中国宁波网)转自:中国宁波网AI越
来越会写代码,程序员却没有更好当。2026年,技术服务公司BairesDev对705名软件开发者的调查发现:AI让他们平均每周节省13小时编程时间,几乎是一年前的两倍。但与此同时,67%的受访者表示,审查AI生成代码的时间反而增加了。AI可以更快地完成一部分工作,但人们省下的时间,并不一定变成了空闲。工作只是从一个环节转移到了另一个环节。10月24日是程序员节。作为最早大规模使用AI改造工作流程的职业之一,程序员正在经历的变化,也许能够让我们提前看见AI将如何改变更多人的工作。 http://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703rjno.html 3、徐宗本院士:数学是创新的源头活水和关键生产力 (来源:图灵人工智能)转自秦科技,仅用于学术分享,如有侵权留言删除报道徐宗本,中国科学院院士,中国科学院信息技术科学部副主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任、人工智能与数
字经济广东省实验室(琶洲实验室)主任,国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能开放创新平台及战略咨询委员会委员。西安交通大学原副校长,教授。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模等基础理论研究。 http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d249080670520c4.html 4、AIVA提出的2+22全时陪伴构想是什么意思? AIVA提出的“2+22”全时陪伴构想,是把每天约2小时车内出行与车外22小时生活打通,由AIVA ME7、AIVA Loop智能终端和AIVA Agent智能体三层体系共同支撑,让AI的陪伴从车上延伸到下车之后。一、三层体系各自负责什么AIVA ME7:承载每天约2小时出行需求的AI智慧空间,负责车内场景的智慧出行体验AIVA Loop:可随身佩戴的AI智能终端,随时在线感知车外22小时的生活状态AIVA Agent:懂你的AI智能体,把车与终端感
来源:新浪 | 阅读原文