(更新中) 2025年发布的大模型汇总

!(更新中) 2025年发布的大模型汇总 (更新中) 2025年发布的大模型汇总 24 人赞同了该文章 ​ 目录 本文收集的是一些本人比较关注的大语言模型, 比较偏向开源的模型 (会给出 huggingface 链接), 以及一些 sota 的闭源模型. 以下模型按照发布时间排序. MiniMax-01 链接: - 发布时间： 2025年1月15日 - 模型系列： - MiniMax-Text-01 - MiniMax-VL-01 - 模型特点： - 全新架构： 首次大规模实现线性注意力机制。 - 超大参数量： 4560 亿参数。 - 卓越性能： 综合性能比肩 GPT-4o。 - 超长上下文处理能力： 高效处理长达 400 万 token 的上下文。 - 极致性价比： 文本 API 标准定价为输入 1 元/百万 token，输出 8 元/百万 token。 - 长文性能优越： 在长文任务上性能衰减慢于 Google Gemini

。 - 总结: 长文本 sota (包括 Gemini) ! ! Deepseek-R1 链接: - 发布时间： 2025年1月20日 - 模型系列： DeepSeek-R1 671B 以及多个蒸馏模型。 - 模型特点： - DeepSeek-R1 模型正式发布并开源权重，遵循 MIT 许可证，允许用户通过蒸馏技术训练其他模型。 - 首个性能对标 OpenAI o1 正式版的开源模型，尤其在数学、代码和自然语言推理等方面。 - 通过 DeepSeek-R1 蒸馏了多个小模型并开源，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。 - Livebench: 71.57 - 总结：目前最大和最强的开源模型. ! ! Qwen2.5-VL - 发布时间： 2025年1月26日 - 模型系列： 提供3B、7B和72B三种尺寸，包括base和instruct模型。 - 模型特点： - 视觉理解：

能够识别常见物体，分析文本、图表、图标、图形和图像布局。 [... middle omitted — see footer ...] - 全面工具使用：o3 和 o4-mini 均具备完全的工具访问能力，能够在 ChatGPT 中自主使用搜索、文件分析、Python 代码执行及图像生成等工具，显著提升复杂问题解决效率。 - 视觉推理突破：首次将图像整合进思维链，模型不仅能“看到”图像，还能基于图像进行推理，支持解决涉及视觉与文本结合的新型问题，如分析图表或手绘草图。 - 成本与性能优化：o3 和 o4-mini 在推理任务中的成本-性能比显著优于前代 o1 和 o3-mini，尤其在 AIME 和 GPQA 等基准测试中，展现出更高效的表现。 - 安全与合规提升：通过重建安全训练数据和引入系统级监控（如针对生物风险的 LLM 监视器），o3 和 o4-mini 在拒绝危险提示方面表现卓越，符合 OpenAI 最新的 Prepa

来源：知乎专栏 ｜ 阅读原文